Yapay zeka modellerinin büyümesi, yüksek işlem gücü kadar işlemciler arasındaki bağlantı ve enerji verimliliğini de önemli hale getiriyor. Huawei, Şanghay’da düzenlenen HUAWEI CONNECT 2026 etkinliğinde bu alana yönelik yeni altyapı çözümlerini tanıttı.
Etkinliğin öne çıkan ürünü Atlas 960E SuperPoD oldu. Sistem, 4.096 yapay zeka işlemcisini tek bir yapı altında bir araya getiriyor ve Huawei’nin verdiği bilgilere göre 16 EFLOPS’a kadar işlem gücüne ulaşabiliyor. Şirket, bu altyapıyı özellikle çok büyük yapay zeka modellerinin eğitim ve çıkarım süreçleri için konumlandırıyor.
Optik bağlantı tarafında Hi-ONE kullanılıyor
Atlas 960E’nin önemli bileşenlerinden biri Hi-ONE adlı NPO optik motoru. Huawei, bu çözümün 7,2 Tbit/s veri aktarım kapasitesine sahip olduğunu ve işlemciler arasındaki iletişimi daha az donanımla gerçekleştirmeyi hedeflediğini belirtiyor.
Şirketin açıkladığı verilere göre Atlas 960E’de kullanılan 5.500 Hi-ONE birimi, geleneksel bir mimaride ihtiyaç duyulabilecek 48 bin adet 800G optik modülün yerini alabiliyor. Huawei, bu yapının 550 kW’ın üzerinde güç tasarrufu sağlayabildiğini ve sistem kullanılabilirliğini yüzde 99,8 seviyesine taşıdığını ifade ediyor.
4.096 düğümlü TaiShan 950 da duyuruldu
Huawei, etkinlikte yalnızca yapay zekâ hızlandırıcılarını değil, genel bilgi işlem altyapısını da yeniledi. TaiShan 950 SuperPoD, tamamen optik bağlantı üzerinden 4.096 düğümü aynı sistemde bir araya getiriyor ve 256 TB’a kadar birleşik bellek havuzu sunuyor.
Bu yapı özellikle yapay zekâ ajanlarının aynı anda daha fazla veriyle çalıştığı senaryolara yönelik geliştirildi. Veri tarafında ise OceanStor M900, büyük yapay zeka modellerinin kullandığı bağlam verilerinin daha hızlı erişilebilir hale gelmesini hedefliyor.
Huawei ayrıca birden fazla Atlas 960E sisteminin SuperCluster yapısı altında birleştirilebildiğini açıkladı. Şirketin verdiği bilgilere göre bu mimari 512 bin NPU’ya, farklı bağlantı düzenlerinde ise yaklaşık 1 milyon işlemciye kadar ölçeklenebiliyor.
CANN açık kaynak oldu
Etkinliğin yazılım tarafındaki en önemli duyurularından biri ise CANN’in açık kaynak hale getirilmesi oldu. Huawei’nin Ascend yapay zeka platformunun temel yazılım katmanlarından biri olan CANN, bundan sonra topluluk katkısıyla geliştirilecek.
Şirket, açık kaynak adımının Ascend tabanlı yapay zeka sistemlerinin farklı modeller ve uygulamalarla daha kolay kullanılmasına katkı sağlamasını hedefliyor.
